AI-агенти на VDS
34 статей у розділі
Розділ про розгортання AI-інструментів на власному сервері — без залежності від чужого API і з повним контролем над даними. Початок — що таке AI-агенти і навіщо тримати їх на VDS, встановлення Ollama для запуску локальних LLM, веб-інтерфейс Open WebUI поверх неї та порівняння рушіїв на кшталт vLLM, llama.cpp і Text Generation WebUI під різне залізо.
Далі — побудова власних систем: агенти на LangChain і мультиагентні зв'язки через CrewAI та AutoGen, no-code автоматизація в n8n і візуальний конструктор Flowise, RAG для відповідей за власними документами з векторними базами Chroma, Qdrant або pgvector прямо в PostgreSQL. Розібрано підключення зовнішніх API — OpenAI, Claude і Gemini, оцінку їхньої вартості та порівняння між собою.
Є й прикладні сценарії: Telegram-бот на зв'язці LangChain і Ollama, чат-віджет для сайту на PHP і JavaScript, транскрипція мовлення через Whisper, генерація зображень у Stable Diffusion і ComfyUI, а також розрахунок відеопам'яті під модель і захист агентів від prompt injection.
- Локальні LLM: Ollama, vLLM, llama.cpp
- Агенти і RAG: LangChain, CrewAI, векторні БД
- No-code автоматизація: n8n і Flowise
- Моніторинг і безпека AI-агентів