Реляционная база данных хранит записи в таблицах с фиксированной схемой и связывает их внешними ключами. Нереляционная база данных, её часто называют NoSQL, хранит данные документами, парами ключ-значение, широкими столбцами или графами и обычно не требует жёсткой схемы заранее. От выбора модели зависит, как быстро растёт проект и какие запросы остаются быстрыми при увеличении объёма данных.
Чем реляционная модель отличается от документной
В реляционной базе данные делятся на таблицы, у каждой строки есть предсказуемый набор столбцов, а связи между таблицами описаны внешними ключами. Это удобно, когда данные хорошо структурированы и важна целостность связей: заказ всегда ссылается на существующего клиента, платёж — на существующий заказ. Нереляционная база хранит связанные данные одним документом или записью, не разбивая их на таблицы, и легче переживает изменение структуры данных на ходу.
- реляционная база проверяет целостность связей на уровне самой СУБД, а не только в коде приложения
- документная база хранит вложенные структуры одним куском, без дополнительных соединений таблиц
- обе модели поддерживают репликацию и резервное копирование, разница в устройстве хранения, а не в надёжности
Пошаговая настройка реляционной СУБД на собственном сервере описана в статье настройка MariaDB на VDS.
Сравнение по практическим параметрам
Для конкретного проекта разница заметнее всего в трёх вещах: насколько строго проверяется структура данных, как выполняются сложные выборки и как база растёт при увеличении нагрузки.
| Параметр | Реляционная БД | Нереляционная БД |
|---|---|---|
| Схема данных | задана заранее, меняется миграцией | гибкая, у документов может отличаться набор полей |
| Связи между данными | внешние ключи, проверяются СУБД | хранятся внутри документа или проверяются в коде |
| Язык запросов | SQL, единый стандарт с диалектами | свой API или язык запросов у каждой СУБД |
| Порт по умолчанию | 3306 у MySQL и MariaDB, 5432 у PostgreSQL | зависит от конкретной СУБД |
Настройка альтернативной реляционной СУБД с отдельным набором возможностей разобрана в статье настройка PostgreSQL на VDS.
Как выглядит типичный запрос
Разница в запросах заметна на простом примере: нужно получить список заказов вместе с именем клиента. В реляционной базе это соединение двух таблиц по внешнему ключу.
SELECT orders.id, customers.name
FROM orders
JOIN customers ON customers.id = orders.customer_id;В документной базе тот же результат чаще получают без соединения: данные о клиенте либо уже хранятся внутри документа заказа, либо запрашиваются отдельным обращением по идентификатору. Это быстрее при простом чтении, но усложняет изменение данных клиента сразу во всех его заказах.
Когда реляционная модель оправдана, а когда нет
Реляционная база подходит, если данные хорошо структурированы заранее и важны строгие связи между сущностями: биллинг, учёт заказов, бухгалтерия. Миграции схемы при этом остаются управляемыми, потому что структура меняется редко и предсказуемо.
Нереляционная база оправдана, если структура данных меняется часто, объём записей растёт быстрее, чем успевает расти один сервер, или нужно хранить разнородные документы без общей схемы. Перенос данных между разными СУБД при смене модели хранения описан в статье перенос базы данных.
Что делать при выборе модели данных
Решение стоит принимать по данным проекта, а не по моде на конкретную технологию.
- опишите на бумаге основные сущности проекта и связи между ними
- проверьте, нужна ли строгая проверка целостности связей на уровне базы
- оцените ожидаемый объём данных и характер запросов — точечные выборки или сложные соединения
- для строго структурированных данных с частыми соединениями выбирайте реляционную СУБД, для разнородных документов — нереляционную
Решение не обязано быть единственным на весь проект: часть данных можно хранить в реляционной базе, а часть — рядом, в нереляционном хранилище под конкретную задачу.
Частые вопросы
Можно ли использовать реляционную и нереляционную базу в одном проекте?
Да, такой подход называют полиглот-персистентностью: основные сущности хранятся в реляционной базе, а данные с переменной структурой или высокой нагрузкой на чтение — в нереляционном хранилище рядом.
Какая база данных быстрее — реляционная или нереляционная?
Скорость зависит от характера запросов, а не от типа базы: точечное чтение по идентификатору обычно быстро в обеих моделях, а сложные соединения нескольких таблиц быстрее выполняет реляционная СУБД.
Нужно ли знать SQL, чтобы работать с нереляционной базой данных?
Нет, у большинства нереляционных СУБД свой язык или API запросов, но понимание реляционной модели помогает быстрее разобраться в том, как данные связаны между собой в любой базе.